Programming/Python
sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier
Ark1st
2020. 6. 4. 01:49
sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier
| Parameter | type | 설명 |
| n_neighbors | Int (default = 5) | 이웃의 개수 |
| weights | Str (default = ‘uniform’) | Uniform(균일), distance(거리의 역수) 등의 가중치 함수를 사용할 수 있으며, 사용자 지정 함수를 사용 가능하다. |
| algorithm | str | Auto, brute, ball_tree, kd_tree 등의 알고리즘 사용 가능 |
| leaf_size | Int (default = 30) | Ball_tree 나 kd_tree에서의 트리를 구성하는 잎의 크기 |
| p | Int (default = 2) | Minkowski 지표의 전력 매개변수 |
| metric | str | 거리 측정 항목의 공간,기본값은 유클리드 공간을 사용한다. DistanceMetric에 사용 가능한 목록이 있다. |
| metric_params | dict | 매트릭 함수에 대한 추가 키워드 |
| n_jobs | int | 이웃 검색을 위한 병렬 작업 수 |